“通过模型对身份信息、医疗费用、出入院时间等关键数据进行交叉比对，异常信息一目了然……”近日，在武汉市新洲区纪委监委大数据业务培训会上，案管室相关负责人演示了该区纪委监委搭建的工会医疗互助金大数据监督模型的应用场景。

以“算力”补充“人力”，大数据监督模型在线索排查、案件查办等方面发挥越来越重要的作用。此前，该区纪委监委在查办审计移交的区总工会工作人员姚某涉嫌骗取职工医疗互助金问题线索时，因报销数据库信息庞大、查找困难，工作推进缓慢。在该监督模型的帮助下，办案人员从100万余条数据中快速精准锁定虚假报销信息，结合线下调查情况，查实了姚某利用职务便利伪造就医记录骗取职工医疗互助金的违纪违法事实，相关责任人均被问责处理。

二十届中央纪委四次全会要求，以大数据信息化赋能正风反腐。新洲区纪委监委坚持大数据监督思维，积极探索数字化办案新模式。聚焦乡村振兴资金管理、养老服务等民生重点领域，构建重复收费、套取补贴、漏发补助等监督模型，对职能部门提供的相关数据进行关联比对、筛选分析，快速排查异常信息，从中发现问题线索，推动快查快办。今年以来，区纪委监委新建各类监督模型10个，通过大数据监督模型发现预警信息516条，形成问题线索12件，处理处分23人，督促相关部门以案促改促治，完善制度6项，实现精准监督与长效治理有机结合。

图为新洲区纪委监委开展大数据监督办案业务培训会

在强化案件查办基础上，区纪委监委及时将办案中的好经验好做法总结提炼为技战法，立足医疗、征地拆迁等重点领域监督实践，总结提炼出“医疗互助金及医保报销关键项数据并联递进分析法”等一批可复制的技战法，通过在查办同类案件中转化使用，助力查处一批党员干部违法犯罪问题，实现从个案突破到系统查处的监督跃升。

“深化大数据监督，加强专业化信息技术人才队伍建设是关键一环。”区纪委监委有关负责同志介绍，以信息化保障室为中心，精选5名信息技术骨干和27名来自各街镇、室组数字素养突出的办案人员，组建数字化尖兵队伍，并聚焦信息查询调取、电子证据勘验检查、数据分析研判等业务，以全员培训、专项测试、技术交流、跟案实训的方式，不断提升队伍专业能力。

“我们将持续强化数字赋能，不断提高运用大数据监督手段的能力水平，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，不断提升监督执纪执法信息化水平。”该区纪委监委有关负责人表示。（武汉市新洲区纪委监委）